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統計学入門−第15章
カウントデータ分析(analysis of count data)といいます。 その代表的なものが ポアソン回帰分析(Poisson regression analysis)です。 ポアソン回帰分析は稀にしか起こらない現象に関するカウントデータを分析するための手法であり、その時のカウントデータが近似的に ポアソン分布(Poisson distribution)する性質を利用...
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統計学入門−第7章
普通の回帰分析と同様に、この手法もあるデータと別のデータの間の因果関係がはっきりしている、または因果関係を想定しているデータに適用します。 例えば各種の項目を総合して概括評価が行われている時に、その概括評価の評価規準つまり各項目の重要度を分析したい場合などに適用します。 なお重回帰分析と区別するために、普通の回帰分析を 単回帰分析(simple regression ana...
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統計学入門−第4章
ところが噂を聞きつけて患者が押しかけ、この医者が1日に20人の患者を診断すると、平均して1日に1回は誤診をすることになり周囲から「藪医者!凸(-"-)」と評価されてしまう。 つまり患者が多くて繁盛するほど、藪医者と評価されてしまうことになる! 1回の診断に対する誤診率を指標にすべきであり、1日の診断に対する誤診率を指標にすべきではないのです。 ...
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統計学入門−第7章
次にTCとTGを説明変数にし、重症度を目的変数にした重回帰分析を行います。 これは第2節で計算した重回帰分析であり、パス係数は図7.4.1と同じになります。 表7.4.1のデータについてこれらの計算を行うと次のような結果になります。 ○説明変数x:年齢 目的変数y:TCとした単回帰分析
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統計学入門−第15章
2(39,0.05)=54.572 … 有意水準5%で有意ではない 図15.2.1は横軸をポアソン回帰式から求めたl=ln(λ)の値にし、縦軸を実際の発生件数にして表15.1.1の各データをプロットし、さらに指数曲線λ=exp(l)を描いたものです。 このグラフを見ると、実際の発生件数のデータと指数曲線があまりフィットしていないことがわかります。 こ...